דוחות אחרונים מ-TestingCatalog ו-Tibor מספקים תובנות לגבי הפיתוח המתמשך של קלוד AI של Anthropic, תוך התמקדות ספציפית בעדכונים האחרונים ובתכונות הקרובות.
TestingCatalog הדגיש כי הדגם הישן יותר של קלוד 3.5 Sonnet נגיש כעת באמצעות בורר דגמים מעודכן. עדכון זה מאפשר למשתמשים לעבור בין דגמי קלוד שונים ביתר קלות, ומציע גמישות בהתאם לצרכים שלהם. דגם קלוד 3.5 סונט החדש יותר, המתואר כחכם ביותר של אנתרופיק עד כה, זמין גם הוא, לצד דגמים אחרים כמו קלוד 3 אופוס (למשימות יצירתיות) וקלוד 3 הייקו (דגם מהיר יותר למשימות יומיומיות). עם זאת, הגרסה החדשה ביותר של קלוד 3.5 הייקו עדיין לא זמינה בקלוד.
התפתחות משמעותית נוספת היא הכנסתו של Protocol Model Context (MCP), שהוזכר בדוח של @btibor91. MCP שואפת לספק דרך סטנדרטית עבור יישומים לספק הקשר למודלים של שפות גדולות (LLMs) כמו קלוד. פרוטוקול זה מפריד בין אספקת הקשר לבין אינטראקציה של LLM, מה שעשוי לאפשר אינטגרציה יעילה יותר עם מערכות חיצוניות. ה-MCP Python SDK תומך הן ביכולות הלקוח והן בשרת, מה שמקל על מפתחים לבנות יישומים שיכולים ליצור אינטראקציה עם LLMs באמצעות פרוטוקול זה.
ובכן, תודה על הרמז, אנון - הנה כל הפרטים על פרוטוקול ההקשר המודל (MCP) הקרוב של AnthropicMCP Python SDK - הטמעת Python של Model Context Protocol (MCP), המספקת יכולות לקוח ושרת לשילוב עם משטחי LLM … https://t.co/o7an5CCMt3 pic.twitter.com/tbKQwGDt5s
— Tibor Blaho (@btibor91) November 14, 2024
עדכונים אלו משקפים את האסטרטגיה הרחבה יותר של אנתרופיק לשפר את הרבגוניות של קלוד על פני מקרי שימוש שונים, מכתיבה יצירתית ועד לניתוח נתונים מורכב. ההקדמה של MCP מציעה התמקדות בשיפור האופן שבו נתונים וכלים חיצוניים משתלבים עם LLMs, מה שעלול להרחיב את התועלת של קלוד בסביבות מקצועיות.